--- description: BigQuery : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur BigQuery, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: BigQuery - Prix, tarif, abonnement et avis | GetApp Belgique 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels d'analyse marketing](/directory/602/marketing-analytics/software) > [BigQuery](/software/2057619/google-cloud-bigquery) # BigQuery Canonical: https://fr.getapp.be/software/2057619/google-cloud-bigquery Page : 1/3\ Suivant: [Page suivante](https://fr.getapp.be/software/2057619/google-cloud-bigquery?page=2) > BigQuery est un data warehouse sans serveur et multicloud conçu pour aider les utilisateurs à transformer le Big Data en renseignements commerciaux précieux. Les utilisateurs peuvent interroger les données structurées sans avoir à les stocker ou à les charger dans leurs propres systèmes. BigQuery propose des fonctionnalités avancées telles que le stockage de données en colonnes imbriquées, répétées et compressées. > > Conclusion : 36 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 36 Avis | | Simplicité | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Google ## Contexte commercial - **À partir de**: 0,01 $US - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (Version d’essai gratuite) - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web - **Langues**: allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, indonésien, italien, japonais, portugais, portugais brésilien - **Pays disponibles**: Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne, Andorre, Angola, Anguilla, Antigua-et-Barbuda, Arabie saoudite, Argentine, Arménie, Aruba, Australie, Autriche, Azerbaïdjan, Bahamas, Bahreïn, Bangladesh, Barbade et 208 de plus ## Fonctionnalités - Agrégation et publication de données - Analyse ad hoc - Analyse des sentiments - Analyse des tendances - Analyse en libre-service - Analyse prédictive - Authentification unique - Autorisations basées sur les rôles - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Classification des données - Connecteurs de données - Contrôles/Permissions d'accès - Création de tableaux de bord - Data Clustering - Data Mining - Data discovery - Deep learning - ETL - Extract Transfer Load - Entreposage de données - Extraction automatique ## Intégrations (47 au total) - Airbyte - Built - Built - Context - Continuous - Conversa - Conversa - DTS - Data - Dataflo - Engine - Frame - Frame - Frame - Gemini Enterprise ... et 32 intégrations supplémentaires ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique - Chat ## Category - [Logiciels d'analyse marketing](https://fr.getapp.be/directory/602/marketing-analytics/software) ## Catégories connexes - [Logiciels d'analyse marketing](https://fr.getapp.be/directory/602/marketing-analytics/software) - [Logiciels ETL (Extract Transform Load)](https://fr.getapp.be/directory/1303/etl/software) - [Logiciels de base de données](https://fr.getapp.be/directory/459/database/software) - [Outils de BI (Business intelligence)](https://fr.getapp.be/directory/318/business-intelligence/software) - [Logiciels d'analyse prédictive](https://fr.getapp.be/directory/628/predictive-analytics/software) ## Alternatives 1. [Snowflake](https://fr.getapp.be/software/2045875/snowflake) — 4.7/5 (97 reviews) 2. [Google Cloud](https://fr.getapp.be/software/122483/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2306 reviews) 3. [Domo](https://fr.getapp.be/software/91408/domo) — 4.3/5 (331 reviews) 4. [Oracle Database](https://fr.getapp.be/software/2053918/oracle-database) — 4.6/5 (473 reviews) 5. [Grow](https://fr.getapp.be/software/106023/grow) — 4.4/5 (408 reviews) ## Avis ### "GBQ est le meilleur ami des analystes" — 5.0/5 > **Bryan** | *7 septembre 2024* | Marketing et publicité | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Littéralement tout. GBQ simplifie des tâches comme le partitionnement et la création de flux depuis/vers d'autres systèmes, offre des contrôles d'accès précis, s'intègre parfaitement à Looker et intègre des connecteurs pour d'autres produits Google (Search Console, Google Analytics). > > **Inconvénients**: Les autorisations pour GBQ peuvent parfois être floues, selon les besoins ou les souhaits de l'utilisateur. Certains rôles requièrent des éléments qui, selon vous, seraient inclus dans des rôles de niveau d'accès supérieur (je pense notamment à votre rôle d'utilisateur de tâche BigQuery). > > GBQ alimente une grande partie de nos outils d'analyse et nos représentants l'utilisent directement avec Python pour créer leurs propres flux personnalisés. ----- ### "BigQuery pour un ingénieur de données" — 5.0/5 > **Luis** | *27 septembre 2022* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Pour quelqu'un comme moi qui travaille sur le cycle complet des données, cela s'avère être un très bon outil, car il nous permet de faire le cycle complet, depuis l'étape initiale qui consiste à mettre en place un bon ETL, nettoyer nos données et pouvoir les présenter dans un tableau de bord > > **Inconvénients**: Une fois la table créée, il est difficile de modifier les colonnes ; il faut donc la supprimer. Lorsque vous utilisez le flux de données, vos données sont stockées dans un cache et vous ne pouvez pas les manipuler avant quelques heures. > > Pendant trois mois, nos applications mobiles ont cessé d'enregistrer certaines données. Grâce à l'intégration avec Firebase, nous avons pu récupérer ces données en interrogeant ses tables partitionnées et les restaurer grâce à l'intégration avec Python. Nous avons également créé un tableau de bord permettant de concilier les données de nos clients. En cas de problème, nous en sommes immédiatement informés. ----- ### "BigQuery est idéal pour les grandes quantités de données" — 5.0/5 > **Samuel** | *17 mai 2023* | Télécommunications | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: BigQuery est idéal pour travailler avec de grandes quantités de données à un prix avantageux, notamment lorsqu'il est utilisé avec d'autres outils Google Cloud. > > **Inconvénients**: Cela peut devenir compliqué lorsque vous travaillez avec plusieurs ensembles de données différents à la fois et que la modification des colonnes de données existantes est difficile. > > L'utilisation de BigQuery a été une courbe d'apprentissage, c'est idéal pour analyser les données mais pas comme ma base de données relationnelle préférée, Postgres, pour les tâches quotidiennes. ----- ### "Superbe technologie évolutive" — 5.0/5 > **John** | *8 juin 2023* | Musique | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: BigQuery est puissant, facile à configurer et à utiliser, et merveilleusement transparent sur les coûts. Je préfère également ses mécanismes de partitionnement des ensembles de données à ceux, par exemple, de Snowflake. > > **Inconvénients**: L'interface utilisateur de BigQuery n'est pas géniale. Les requêtes enregistrées sont désordonnées et les requêtes planifiées sont très difficiles à maintenir (au point qu'elles ne devraient probablement pas être utilisées du tout). > > J'aime beaucoup BigQuery, surtout dans la mesure où il s'intègre dans un environnement GCP. Il est incroyablement puissant et, compte tenu de la gouvernance, pas très cher du tout. Je le trouve moins cher et légèrement plus facile à gérer que Snowflake, bien que les deux produits soient incroyables à utiliser. ----- ### "« Google Cloud BigQuery : la solution ultime pour la gestion et l'analyse du Big Data »" — 5.0/5 > **Rishikumar** | *19 janvier 2023* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Google Cloud BigQuery est un logiciel puissant et convivial pour l'entreposage et l'analyse de données. Il gère facilement des ensembles de données extrêmement volumineux, ce qui le rend idéal pour les entreprises qui traitent et analysent des volumes de données considérables. Les requêtes sont exécutées rapidement, même sur des ensembles de données volumineux, permettant une analyse et une analyse efficaces. L'interface utilisateur est intuitive et facile à naviguer, la rendant accessible à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence. Il s'intègre parfaitement aux autres produits Google Cloud, tels que Google Analytics et Google Cloud Storage, pour un flux de travail simplifié. La tarification à l'utilisation est généralement plus faible pour les volumes de données importants, ce qui en fait un outil économique. De plus, il offre des performances élevées, de la flexibilité et des fonctionnalités de sécurité renforcées. > > **Inconvénients**: Google Cloud BigQuery est un excellent outil pour l'entreposage et l'analyse de données. Il est important de noter que sa prise en main peut être complexe pour ceux qui ne sont pas familiers avec SQL et les concepts d'entreposage de données. De plus, il n'est peut-être pas aussi personnalisable que d'autres outils d'entreposage et d'analyse de données. Cependant, dans l'ensemble, il offre un large éventail de fonctionnalités et une interface conviviale, ce qui en fait une excellente option pour de nombreux cas d'utilisation. Je l'ai trouvé fiable et efficace pour le traitement et l'analyse de grands ensembles de données. > > J'ai eu une excellente expérience avec Google Cloud BigQuery. C'est un logiciel performant pour l'entreposage et l'analyse de données, capable de gérer efficacement de grands ensembles de données. La navigation et l'exécution des requêtes sont rapides et intuitives. Le modèle de tarification à l'utilisation est économique et offre des fonctionnalités robustes telles que des performances élevées, de la flexibilité et de la sécurité. C'est un choix idéal pour les entreprises qui souhaitent extraire des informations précieuses du Big Data. ----- Page : 1/3\ Suivant: [Page suivante](https://fr.getapp.be/software/2057619/google-cloud-bigquery?page=2) ## Liens - [Afficher sur GetApp](https://fr.getapp.be/software/2057619/google-cloud-bigquery) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-CL | | | es-CO | | | es-MX | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Données structurées